Réalisation livrée et démontrable
Interrogez vos documents. Rien ne quitte votre infrastructure.
Knowledge AI répond en langage naturel aux questions posées sur votre patrimoine documentaire. Chaque réponse cite sa source, au document, à la page et au passage près ; lorsque l'information ne figure pas dans vos documents, le produit le dit plutôt que d'inventer. Les modèles, les index et les journaux s'exécutent au sein de votre infrastructure, y compris en environnement déconnecté : vos documents entrent, et ils restent à l'intérieur.
Ce que fait Knowledge AI
Chaque capacité ci-dessous existe aujourd'hui et se démontre sur vos propres documents, au cours d'une séance de travail.
Recherche hybride
La recherche combine une recherche lexicale, sur les termes exacts, et une recherche vectorielle, sur la proximité de sens : elle retrouve le passage pertinent même lorsque votre question emploie un autre vocabulaire. Le contrôle des preuves qui précède la réponse peut encore refuser une question formulée loin du texte ; correction en cours.
Citations vérifiables
Chaque réponse renvoie au document, à la page et au passage dont elle procède. Un collaborateur vérifie la source en un geste, sans croire le produit sur parole.
Pas de réponse sans source
Lorsque vos documents ne contiennent pas la réponse, le produit l'indique et s'abstient. Il ne comble pas le silence par une réponse plausible.
Versions documentaires
Les révisions successives d'un document sont distinguées : la réponse s'appuie sur la version en vigueur et signale la version citée.
Contrôle d'accès par rôles
Un utilisateur n'obtient de réponse qu'à partir des documents auxquels ses droits lui donnent accès. Les droits sont définis par vos équipes.
Journal d'audit
Les connexions et les actions d'administration sont inscrites au journal d'audit, en lecture seule. Les questions et les réponses sont conservées trente jours dans les conversations, consultables par l'administrateur ; pour chaque réponse, une trace exportable indique la date, le compte, l'issue, la version du corpus et les sources citées. L'ensemble réside dans votre infrastructure.
Évaluation reproductible de la qualité
La qualité des réponses se mesure sur un jeu de questions établi à l'avance, réponses attendues et refus compris. Un mode d'évaluation déterministe permet de rejouer la mesure à l'identique et de comparer deux versions sur les mêmes questions.
Fonctionnement hors connexion
Aucune connexion internet n'est nécessaire.
Knowledge AI fonctionne sans aucun accès à internet : les modèles de langage, les index et les journaux résident sur vos serveurs. Cette capacité, que les outils adossés à une API externe ne peuvent offrir, ouvre son usage aux environnements isolés, aux réseaux classifiés et aux sites industriels coupés de l'extérieur.
- Aucun appel vers une API externe, à aucune étape du traitement
- Modèles exécutés sur votre matériel, dans votre réseau
- Fonctionnement vérifiable : le produit répond câble réseau débranché
Un produit qui sait se taire
Une réponse inventée coûte plus cher qu'une absence de réponse. Lorsque la source manque, Knowledge AI le déclare, et le rapport d'évaluation mesure la fréquence et la justesse de ces refus.
Rejoué à partir d'un essai réel
Essai du 6 octobre 2026 : cinq fois posée, cinq fois refusée. Le corpus réunit seize articles du Code du travail (Légifrance) ; le silence porte sur ce corpus, non sur le droit du travail.
La question
Que risque l'entreprise si le plan de prévention n'a pas été établi ?
Elle vient naturellement après la lecture des obligations attachées au plan de prévention, que le corpus détaille.
Ce que l'outil a lu
Les six passages lus traitent du plan de prévention et de l'évaluation des risques ; aucun ne prévoit de sanction pour l'absence de plan de prévention. L'outil ne comble pas ce silence : il se tait.
Voir la capture d'écran complèteCe qui vous est remis
Le produit, dans votre infrastructure
Installé sur vos serveurs, configuré sur vos corpus et vos droits d'accès, exploité par vos équipes.
Le rapport d'évaluation
Précision des réponses, justesse des refus, qualité des citations : mesurées sur un jeu de questions établi avec vous, avec leur contexte de mesure.
Le code et la documentation
Vous recevez le code, l'installation documentée et un transfert de compétences. Vous pouvez faire évoluer le produit sans nous.
Référentiels de conception
ISO/IEC 42001
Knowledge AI est conçu selon les exigences de la norme ISO/IEC 42001, relative aux systèmes de management de l'intelligence artificielle : gouvernance, maîtrise des risques, traçabilité.
OWASP
Knowledge AI suit les recommandations de l'OWASP pour la sécurité des applications, y compris celles qui intègrent des grands modèles de langage.
Knowledge AI ne fait pas l'objet d'une certification ISO/IEC 42001 ; sa conception s'aligne sur les exigences de la norme.
Diagnostic IA
Diagnostic IA : partir de vos propres documents
Vous hésitez entre plusieurs cas d'usage ? Le Diagnostic IA examine vos données et vos processus au cours d'un atelier. Il aboutit à une feuille de route chiffrée et à un prototype opérant sur vos propres documents, sans que ceux-ci quittent votre périmètre.
Atelier
Vos équipes métier et informatique exposent les usages envisagés, les données disponibles et les contraintes de sécurité.
Analyse des données
Les corpus et les flux sont examinés sur place ou dans votre environnement : volume, formats, qualité, sensibilité.
Feuille de route et prototype
Vous recevez une feuille de route chiffrée et un prototype opérant sur vos documents, qui éclaire la décision.
Voir Knowledge AI répondre sur vos documents
Une démonstration s'organise sur un corpus que vous choisissez, dans votre environnement si vous le souhaitez. Vous jugez sur pièces.