Réalisations

Ce que nous avons livré, ce que nous pouvons construire.

Une seule réalisation est aujourd'hui livrée et démontrable : Knowledge AI, que vous pouvez voir fonctionner. Les autres cas d'usage décrivent ce que nous pouvons construire avec les mêmes briques, sans jamais les présenter comme des produits existants. Tous obéissent à la même règle : vos données restent dans votre périmètre, et chaque résultat se rattache à sa source.

Knowledge Intelligence · livré et démontrable

Knowledge AI

Un produit de recherche documentaire souverain : il répond en langage naturel sur votre patrimoine documentaire, cite chaque source au passage près, se tait lorsque la source manque, et s'exécute dans votre infrastructure, y compris sans connexion internet.

Découvrir Knowledge AI

Réponses sourcées, vérifiables par un collaborateur
Pas de réponse sans source
Fonctionnement hors connexion
Évaluation reproductible de la qualité

Knowledge AI, en captures

Captures d'écran de l'interface de Knowledge AI, prises le 6 octobre 2026 sur une instance de démonstration. Le corpus réunit seize articles du Code du travail (Légifrance, Licence Ouverte), sans aucune donnée client.

Interface de Knowledge AI. Question : « Que risque l'entreprise si le plan de prévention n'a pas été établi ? » Réponse de l'outil : « Information non trouvée. Je n'ai pas trouvé cette information dans vos documents. Précisez le document, l'équipement ou la procédure concernés, par exemple : selon PROC-MAINT-042. » — Pas de réponse sans source
Les six passages lus traitent du plan de prévention et de l'évaluation des risques ; aucun ne prévoit de sanction pour l'absence de plan de prévention. L'outil ne comble pas ce silence : il se tait. Ce silence porte sur ces seize articles, non sur le droit du travail. Le message affiché est encore générique : il ne dit pas pourquoi l'outil se tait.
Voir la capture en taille réelle : Pas de réponse sans source

Écran Documents de Knowledge AI, espace « Démonstration du site — Code du travail » : 3 documents indexés, 0 en cours, 0 en quarantaine, 0 échec. Les trois PDF du corpus sont indexés, en français. — Le corpus de démonstration
Trois documents indexés : aucun en quarantaine, aucun échec.
Voir la capture en taille réelle : Le corpus de démonstration

Écran Journal d'audit de Knowledge AI, en lecture seule : date, compte, action, objet et résultat de chaque connexion et de chaque action d'administration, avec l'export de la traçabilité des réponses en CSV et en JSON. — Le journal d'audit
En lecture seule : chaque connexion et chaque action d'administration est datée et attribuée à un compte.
Voir la capture en taille réelle : Le journal d'audit

Ce que nous pouvons construire

Cinq autres domaines, construits sur les mêmes briques

Ces cas d'usage ne sont pas des produits sur étagère. Chacun se conçoit à partir de vos corpus, de vos processus et de vos référentiels, au cours d'un projet qui commence par un cadrage.

Document Intelligence

Le problème: Vos équipes saisissent à la main des informations dispersées dans des documents hétérogènes.
Ce que fait le produit: Le produit identifie le type de chaque document, en extrait les champs utiles, les structure selon votre modèle de données et rattache chaque valeur au passage dont elle provient.
Ce que vous obtenez: Des données structurées, vérifiables à la source, intégrées à vos applications existantes.

Data & Analytics

Le problème: Les indicateurs de pilotage reposent sur des consolidations manuelles, tardives et difficiles à auditer, et chaque question nouvelle sur vos données attend un analyste.
Ce que fait le produit: Le produit calcule les indicateurs selon des règles documentées, alimente vos tableaux de bord et permet d'interroger vos données en langage naturel, en montrant les données sur lesquelles repose chaque réponse.
Ce que vous obtenez: Des indicateurs à jour et des réponses dont chaque chiffre se justifie par ses données d'origine.

Automatisation métier

Le problème: Des tâches répétitives à faible valeur ajoutée retardent le traitement des dossiers.
Ce que fait le produit: Le produit s'intègre à vos processus et à vos outils existants : il prépare les dossiers, propose une décision motivée et la soumet à la validation d'un collaborateur, qui garde la main.
Ce que vous obtenez: Un traitement plus fluide, sans décision prise hors de tout contrôle humain.

Gouvernance et évaluation de l'IA

Le problème: Les systèmes d'IA se multiplient sans inventaire, sans mesure de leur qualité ni maîtrise de leurs risques, alors que le règlement européen sur l'IA impose de les documenter.
Ce que fait le produit: Le produit recense les systèmes en usage, documente leurs données, leurs finalités et leurs risques, mesure la qualité de leurs réponses sur des jeux de questions établis à l'avance et conserve la trace de chaque évaluation.
Ce que vous obtenez: Une cartographie tenue à jour et des évaluations rejouables, qui préparent vos obligations de conformité.

IA souveraine

Le problème: Vos données ne peuvent pas quitter votre réseau, et certains de vos sites n'ont aucun accès à internet.
Ce que fait le produit: Le produit s'exécute sur vos serveurs, on-premise, avec des modèles ouverts et des index locaux ; lorsque nécessaire, il fonctionne en environnement air-gapped, sans aucune connexion.
Ce que vous obtenez: Des usages de l'IA possibles là où les services en ligne sont exclus, sans qu'aucune donnée quitte votre périmètre.

Une même règle pour tous

Quel que soit le cas d'usage, les traitements s'exécutent dans votre infrastructure, chaque résultat se rattache à sa source et vous recevez le code. Aucun chiffre de performance n'est annoncé avant d'avoir été mesuré sur vos données.

Votre cas d'usage n'est pas dans la liste ?

Exposez-nous votre processus et vos données. Nous vous dirons, après examen, ce que nous pouvons construire et ce que nous ne recommandons pas de construire.

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